Inégalités de santé associées à la défavorisation du secteur de résidence au sein de la population du Québec ayant reçu un diagnostic d'hypertension artérielle en prévention primaire des maladies cardiovasculaires - MCBC : Vol 34, No 4, novembre 2014

Introduction

L'hypertension artérielle (HTA) est un problème de santé publique important : c'est un facteur de risque de maladie cardiovasculaire (MCV) et d'insuffisance rénale ainsi qu'un facteur de risque de mortalité, parmi les plus importants en termes d'années de vie corrigées de l'incapacité^{Note du fin du texte 1, Note du fin du texte 2, Note du fin du texte 3}. Kearney et collab.^{Note du fin du texte 4} ont estimé la prévalence globale de l'HTA, généralement définie comme étant une tension artérielle systolique égale ou supérieure à 140 mmHg ou une tension artérielle diastolique égale ou supérieure à 90 mmHg, à 26 % de la population adulte en 2000 et s'attendent en 2025 à une augmentation de 24 % dans les pays développés et de 80 % dans les pays en développement. L'étude de Danaei et collab.^{Note du fin du texte 5} fait plutôt état d'une baisse générale de la tension artérielle (TA) systolique moyenne à travers le monde pour les deux sexes, avec une prévalence de l'hypertension (ajustée pour l'âge) passant de 33 % en 1980 à 29 % en 2008 chez les hommes et de 29 % à 25 % chez les femmes. Cependant, cette tendance est très variable selon les pays et les régions. De plus, malgré cette tendance à la baisse, le nombre absolu de personnes souffrant d'hypertension a augmenté à cause du vieillissement de la population et de la croissance de la population mondiale. D'après une étude ontarienne publiée en 2008, 21 % de la population de 20 à 79 ans souffrait d'HTA en 2006^{Note du fin du texte 6} et, d'après les résultats de l'Enquête canadienne sur les mesures de la santé (ECMS) pour 2007- 2009^{Note du fin du texte 7}, 19 % des Canadiens de 20 à 79 ans étaient atteintes d'HTA et 20 % avaient une TA les classant dans la fourchette de la préhypertension. La prévalence d'HTA demeure cependant plus faible au Canada qu'aux États-Unis (29 %) et en Angleterre (30 %)^{Note du fin du texte 8}.

Les résultats du suivi de l'HTA réalisé par l'Institut national de la santé publique du Québec (INSPQ)^{Note du fin du texte 9, Note du fin du texte 10} indiquent qu'au Québec la prévalence relative ajustée est passée de 15,8 % en 2000 à 20,3 % en 2007, avec une progression plus rapide chez les hommes. Dans le même temps, le taux ajusté d'incidence de l'hypertension a diminué, et ce, pour les deux sexes. Les taux de mortalité chez les personnes souffrant d'hypertension ont également diminué entre 2000 et 2007 pour les deux sexes, peut-être grâce à l'accès à de meilleurs traitements pharmacologiques au fil des années^{Note du fin du texte 9, Note du fin du texte 10}. Par ailleurs, une étude récente^{Note du fin du texte 11} effectuée dans 17 pays a évalué la prévalence de l'HTA à près de 40 % de la population de 35 à 70 ans, la définition de l'HTA reposant sur l'utilisation (autodéclarée) d'un antihypertenseur ou sur une tension artérielle (TA) moyenne d'au moins 140/90 mmHg (2 mesures). Moins de la moitié (46,5 %) des participants à cette étude étaient au courant de leur état et seulement le tiers (32,5 %) de ceux qui suivaient un traitement avaient une TA contrôlée.

Selon l'Organisation mondiale de la Santé (OMS)^{Note du fin du texte 12}, une combinaison de facteurs, ou déterminants de la santé, a un effet sur la santé d'un individu. Dans le modèle de l'OMS^{Note du fin du texte 12} ces déterminants sont classés en trois catégories : ceux liés aux caractéristiques individuelles des patients (âge, sexe ou comorbidité par exemple), ceux liés aux caractéristiques sociales et physiques du secteur de résidence (niveau socioéconomique ou caractère rural par exemple) et ceux liés aux caractéristiques du système de soins de santé et des pratiques de soins^{Note du fin du texte 13, Note du fin du texte 14, Note du fin du texte 15, Note du fin du texte 16}. Les caractéristiques des secteurs de résidence peuvent en effet influencer certains comportements, notamment les habitudes alimentaires et l'activité physique^{Note du fin du texte 17}, ce qui peut avoir des répercussions sur la santé^{Note du fin du texte 18}. Les facteurs susceptibles d'avoir une incidence sur la santé sont entre autres la qualité des logements abordables et leur disponibilité^{Note du fin du texte 19}, la pauvreté^{Note du fin du texte 20}, la sécurité^{Note du fin du texte 21} ou encore le climat social chaleureux et la cohésion qui caractérisent un secteur bien organisé et un tissu social serré^{Note du fin du texte 22}.

Le lien entre les caractéristiques du milieu de vie (niveau socioéconomique ou caractère urbain/rural du secteur) et la prévalence et l'incidence de l'HTA a déjà été étudié. Les résultats de l'étude de Chow et collab.^{Note du fin du texte 11}, publiés en 2013, montrent par exemple que la conscience que les participants de l'étude avaient de leur état hypertensif, leur traitement de même que le contrôle de leur TA étaient plus élevés dans les collectivités urbaines que rurales dans les pays à faibles revenus. Cependant, la conscience, le traitement et le contrôle étaient similaires dans les collectivités urbaines et rurales dans les pays à plus hauts revenus. De plus, le contrôle de la TA était plus fréquent dans les pays à hauts revenus (40,7 %). Lee et collab.^{Note du fin du texte 23} ont constaté l'existence d'un gradient entre la prévalence de l'hypertension artérielle et le revenu, tandis qu'Aubé-Maurice et collab.^{Note du fin du texte 24} ont montré que l'incidence de l'hypertension artérielle était associée à la défavorisation matérielle et sociale du secteur, cette association différant cependant selon l'algorithme d'identification des cas.

En résumé, bien que l'association entre le niveau de défavorisation (individuel, d'un secteur ou d'un pays) et les indicateurs de santé comme la prévalence et l'incidence de l'HTA soient bien documentés, peu d'études portent sur l'influence des caractéristiques du secteur de résidence sur la mortalité, la morbidité, l'utilisation des services de santé et le traitement médicamenteux pour une population ayant reçu un diagnostic d'HTA en prévention primaire des MCV. De surcrôit, plusieurs des enquêtes actuelles n'ont pas la puissance statistique adéquate pour bien évaluer les populations vulnérables^{Note du fin du texte 25}, par conséquent nous avons tenté de répondre aux questions suivantes :

• Dans cette population vulnérable, est on plus à risque de mortalité et de morbidité dans les secteurs défavorisés?
• Qui sont les plus grands utilisateurs de services de première ligne et de deuxième ligne?
• Est-ce que les personnes vivant dans les secteurs défavorisés sont moins souvent traitées pour leur hypertension artérielle que celles vivant dans les secteurs moins défavorisés?
• Observe-t-on des différences entre les régions métropolitaines et non métropolitaines?

Les objectifs de cette étude étaient de décrire et de comparer, selon le niveau de défavorisation matérielle et sociale du secteur de résidence de la population, la prévalence de l'HTA en prévention primaire de MCV en 2006-2007 au Québec, de même que, pour les personnes souffrant d'HTA, la mortalité, la morbidité, l'utilisation des soins médicaux et les traitements médicamenteux. Puisque la défavorisation matérielle et sociale du secteur diffère généralement selon le milieu de vie (urbain ou rural), les comparaisons ont été réalisées à la fois globalement et par type de milieu (ici région métropolitaine ou non).

Méthodologie

Sources des données

Il s'agit d'une analyse secondaire des données médico-administratives de la Régie de l'assurance maladie du Québec (RAMQ)^{Note du fin du texte 26} provenant du fichier des béné ficiaires, du fichier des services rémunérés à l'acte ainsi que du Fichier des hospitalisations Med-Écho. Ce dernier contient les diagnostics, les dates d'admission et de sortie de l'hôpital ainsi que tous les actes thérapeutiques effectués^{Note du fin du texte 27}. Le fichier des services rémunérés à l'acte contient le numéro encrypté du médecin traitant, l'acte posé, le diagnostic et la date du service. Le fichier des bénéficiaires indique le sexe, la date de naissance et la localisation géographique du lieu de résidence (code postal). Le fichier des décès, fourni par l'Institut de la statistique du Québec, indique la date et la cause de tous les décès se produisant au Québec. D'autres données ont été fournies par la par l'entremise du fichier des professionnels de la santé (numéro encrypté du médecin, spécialité du médecin), du fichier d'admissibilité au régime public d'assurance médicament (dates de début et de fin de participation) et du fichier sur les services pharmaceutiques facturés par les pharmaciens à la (qui contient toutes les demandes de remboursement de médicaments faites par les personnes couvertes par le régime public, avec le code du médicament, la date de réclamation et la durée du traitement).

En ce qui concerne les médicaments, la RAMQ couvrait environ 41 % de la population en 2006, à savoir les personnes de 65 ans et plus, les bénéficiaires de l'aide sociale ainsi que toutes les personnes non couvertes par un régime privé d'assurance médicament. L'aire de diffusion^{Note du fin du texte *} (AD) correspondant au secteur de résidence a été associée à chaque patient à l'aide du code postal de sa résidence^{Note du fin du texte 28}. Les données sur les indices de défavorisation matérielle et sociale proviennent de l'INSPQ^{Note du fin du texte 29}. La classification des AD en fonction de l'appartenance à une région urbaine, une petite ville ou une région rurale a été effectuée à l'aide des données fournies par Statistique Canada^{Note du fin du texte 28}. Les données sur les effectifs de population par AD en fonction de l'âge et du sexe sont basées sur le recensement de 2006 et ont été fournies par Statistique Canada^{Note du fin du texte 30}. Ce projet a obtenu l'approbation du Comité d'éthique de l'Université de Sherbrooke et de la Commission d'accès à l'information du Québec.

Population

La cohorte à l'étude est constituée de toutes les personnes de 30 ans et plus résidant au Québec, ayant été hospitalisées avec un diagnostic primaire ou secondaire d'HTA conforme à la Classification internationale des maladies (CIM-9 : 401 ou CIM-10 : I10) ou ayant utilisé au moins trois services médicaux en 365 jours avec un diagnostic d'HTA durant la période à l'étude (janvier 2006 à décembre 2007). Bien que d'autres algorithmes aient été validés^{Note du fin du texte 31} et aient présenté à la fois une bonne sensibilité et une bonne spécificité, ils n'ont pas été retenus car ils faisaient intervenir des données sur le dossier médical et sur les médicaments, et nous n'avions pas accès au dossier médical et au fichier sur les médicaments pour tous les patients. L'algorithme de définition de cas d'HTA se rapprochant le plus du nôtre a été validé par Lix et collab.^{Note du fin du texte 32} sur les données du Manitoba (1 hospitalisation ou 2 services en 1 an). Il offrait une sensibilité de 51 % et une spécificité de 97 %.

Pour ne conserver que les patients en prévention primaire des MCV, ont été exclus de la cohorte ceux ayant été hospitalisés avec un diagnostic de MCV, à savoir une cardiopathie ischémique (CIM-9 : 410-414 ou CIM-10 : I20-I25), de l'insuffisance cardiaque (CIM-9 : 428 ou CIM-10 : I50) ou une maladie vasculaire cérébrale (CIM-9 : 430-438 ou CIM-10 : I60-I69), dans les 4 ans précédant la date de référence (la première date pour laquelle une HTA a été diagnostiquée durant la période à l'étude constitue la date de référence). Ont été exclues également toutes les patientes ayant consulté ou ayant été hospitalisées pour une grossesse (CIM-9 : 630-676 et 760-779 ou CIM-10 : O00-O99 et Z32-Z39) dans les 5 mois suivant la date de référence^{Note du fin du texte 33}. Enfin, ont été également exclus les patients pour lesquels aucune AD ne pouvait être définie ou aucune information sur la taille de la population de leur AD n'était disponible, ainsi que ceux relevant d'AD dont la valeur de défavorisation matérielle et sociale était inconnue.

Variables

La première variable à l'étude est la prévalence de l'HTA en prévention primaire des MCV, en fonction de la défavorisation matérielle et sociale. Pour chaque unité sociogéographique retenue, la prévalence est composée au numérateur de la taille de la cohorte à l'étude et au dénominateur de la taille de la population du Québec âgée de 30 ans et plus.

On a calculé également l'incidence de la mortalité toutes causes confondues et celle d'un événement cardiovasculaire donné (mortalité par MCV ou hospitalisation pour une MCV; CIM-9 : 410-414, 428 et 430-438; CIM-10 : I20-I25, I50 et I60-I69) pour la totalité de la cohorte sur les deux ans suivant la date de référence. Pour les autres variables dépendantes, les incidences ont été calculées pour les personnes ayant survécu au terme de la période de deux ans suivant la date de référence. Ces variables sont : une hospitalisation toutes causes confondues, une consultation ambulatoire (pour tout problème de santé) d'un médecin omnipraticien, d'un interniste, d'un cardiologue, d'un endocrinologue ou d'un néphrologue, une consultation à l'urgence, des consultations médicales ambulatoires fréquentes sans égard à la spécialité (42 services ou plus), des consultations ambulatoires fréquentes d'un omnipraticien (22 services ou plus), des consultations ambulatoires fréquentes de spécialistes (4 services ou plus) ou des consultations fréquentes à l'urgence (4 services ou plus). Pour mieux tenir compte du contexte québécois, les seuils utilisés pour définir l'utilisation fréquente ont été basés sur les quartiles populationnels tirés d'une population avec HTA, diabète ou dyslipidémie diagnostiqués entre 2006 et 2007 au Québec (renseignements sur la recherche disponibles sur demande). Par exemple, 25 % (quartile supérieur) des patients de cette population avaient reçu au moins 22 services d'un omnipraticien. Dépassés ces seuils, les patients ont donc été considérés comme grands utilisateurs de services de santé. Naessens et collab.Note du fin du texte 34 ont choisi pour leur part d'utiliser un seuil de 10 consultations ou plus par année (avec un total de 20 sur 2 ans) pour identifier les grands utilisateurs de soins en première ligne. Mesurer la proportion de ces grands utilisateurs de soins de santé est important, car l'utilisation des soins et les coûts qui leur sont associés sont attribuables à une fraction relativement réduite de la population. À titre d'exemple, aux États-Unis, 5 % de la population est à l'origine d'environ 50 % de tous les coûts de santéNote du fin du texte 35.

Enfin, pour les variables dépendantes liées aux médicaments, les proportions ont été calculées sur les personnes ayant survécu au terme de la période de deux ans suivant la date de référence et admissibles au régime public d'assurance médicaments du Québec. Ces variables sont l'utilisation d'un antihypertenseur toutes causes confondues et l'utilisation d'un antihypertenseur selon sa classe (inhibiteur de l'enzyme de conversion de l'angiotensine, antagoniste des récepteurs de l'angiotensine II, diurétique, bêtabloquant, bloqueur des canaux calciques, autre). On considère qu'un patient a utilisé un médicament pour une classe spécifique s'il a présenté à la pharmacie au moins une ordonnance de cette classe dans les deux ans suivant la date de référence.

Pour déterminer le type de milieu de vie (région métropolitaine ou non métropolitaine), nous avons utilisé la classification des secteurs statistiques (CSS) développée par Statistique Canada^{Note du fin du texte 36} dont les unités de base sont les municipalités. Chaque municipalité appartient ainsi à une région métropolitaine de recensement (RMR) (au moins 100 000 habitants), à une agglomération de recensement (AR) ou une petite ville (entre 10 000 et 99 999 habitants) ou encore à une région rurale ou une zone d'influence métropolitaine (ZIM) forte à nulle (si la municipalité n'est pas classée ailleurs). Comme le préconise Statistique Canada^{Note du fin du texte 37}, nous avons regroupé ici les petites villes et les zones rurales dans la catégorie « régions non métropolitaines ».

Pour le niveau de défavorisation du secteur de résidence, l'INSPQ a développé un indice de défavorisation à l'aide de six indicateurs socioéconomiques^{Note du fin du texte 38, Note du fin du texte 39, Note du fin du texte 40, Note du fin du texte 41, Note du fin du texte 42} calculés au niveau des AD. La composante matérielle de l'indice a été calculée en tenant compte de la proportion de personnes sans diplô me d'études secondaires, du ratio emploi/population et du revenu moyen, tandis que la composante sociale a été calculée à l'aide de la proportion de personnes vivant seules, de la proportion de personnes séparées, divorcées ou veuves et de la proportion de familles monoparentales. Les AD ont été classées en quintiles (chacun représentant par définition 20 % de la population). Le quintile 1 (Q1) représente la population la plus favorisée et, inversement, le quintile 5 (Q5), la plus défavorisée. Ces opérations ont été effectuées séparément pour les composantes matérielle et sociale puis ont été croisées, ce qui a permis de constituer ainsi 25 classes de défavorisation du secteur de résidence (Q1 x Q1 à Q5 x Q5).

Analyses statistiques

Les analyses ont été effectuées sur l'ensemble de la cohorte et ont été stratifiées par type de milieu de vie (régions métropolitaines et non métropolitaines). Pour déterminer si les différences dans les indicateurs de santé étaient statistiquement significatives entre les régions métropolitaines et non métropolitaines, nous avons utilisé le test du chi-2. Compte tenu de la taille de la cohorte à l'étude (N = 276 793), des différences minimes pourraient s'avérer statistiquement significatives. Par conséquent, nous avons également utilisé le concept de signification clinique, selon lequel une variation positive ou négative de 10 % ou plus des indicateurs de santé est considérée comme cliniquement significative. Pour chaque variable dépendante à l'étude, les proportions ont été ajustées pour l'âge et le sexe. La variabilité des indicateurs de santé selon la défavorisation a été mesurée à l'aide d'un coefficient de variation (CV), qui représente le rapport entre l'écart-type et la moyenne. Pour comparer la proportion ajustée de la classe d'intérêt (l'une des 25 classes de défavorisation matérielle et sociale) et la proportion observée dans la classe la moins défavorisée matériellement et socialement (Q1 x Q1), nous avons calculé le risque relatif (RR), qui indique le pourcentage d'augmentation ou de diminution du risque par rapport à cette classe (Q1 x Q1), et auquel nous avons associé un intervalle de confiance (IC).

Résultats

Au total, 472 558 personnes de 30 ans et plus répondaient à nos critères d'inclusion pour la période considérée (du premier janvier 2006 au 31 décembre 2007) (figure 1). Parmi elles, 180 328 (38,2 %) avaient reçu un diagnostic de MCV dans les 4 ans précédant la date de référence ou présentaient un problème d'hypertension artérielle potentiellement lié à une grossesse (n = 1 757) et ont été de ce fait exclues. Ont été également exclues 13 680 personnes dont le lieu de résidence était invalide ou manquant, ou qui résidaient dans des AD pour lesquelles aucune information socioéconomique n'était disponible. La cohorte finale comptait donc 276 793 individus.

FIGURE 1
Sélection de la cohorte à l'étude

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[FIGURE 1, Texte équivalent]

Dans la figure 1, on voit qu’au total, 472 558 personnes de 30 ans et plus répondaient à nos critères d’inclusion pour la période considérée (du premier janvier 2006 au 31 décembre 2007). Parmi elles, 180 328 (38,2 %) avaient reçu un diagnostic de MCV dans les 4 ans précédant la date de référence ou présentaient un problème d’hypertension artérielle potentiellement lié à une grossesse (n=1 757) et ont été de ce fait exclues. Ont été également exclues 13 680 personnes dont le lieu de résidence était invalide ou manquant, ou qui résidaient dans des AD pour lesquelles aucune information socioéconomique n’était disponible. La cohorte finale comptait donc 276 793 individus.

Abréviations : CIM, classification internationale des maladies; F, femmes; H, hommes; HTA, hypertension artérielle; MCV, maladies cardiovasculaires.

^a Hospitalisés avec un diagnostic principal ou secondaire d'HTA (CIM-9 : 401 ou CIM-10 : I10) ou ayant utilisé au moins trois services médicaux en 365 jours avec un diagnostic d'HTA durant la période à l'étude.

De ce nombre, environ 70 % étaient couverts par le régime public d'assurance médicaments à la date de référence, principalement à cause de l'âge (âge moyen de 66 ans, avec 57 % de personnes de 65 ans et plus) (tableau 1). Les deux tiers résidaient dans des régions métropolitaines et un tiers dans des régions non métropolitaines (12 % dans des petites villes et 20 % dans des régions rurales). Cette répartition est sensiblement la même que celle de l'ensemble de la population des résidents du Québec de 30 ans et plus.

TABLEAU 1
Caractéristiques de la cohorte à l'étude (n = 276 793) selon le type de milieu

Caractéristiques	Total	Régions métropolitainesTableau 1 - Note a	Régions non métropolitaines
			Petites villesb	Régions rurales
Cohorte à l'étude, n (%)	276 793 (100)	188 107 (68,0)	33 127 (12,0)	55 559 (20,0)
Âge moyen en années (écart-type)	66,3 (12,7)	66,0 (12,7)	67,0 (12,5)	66,7 (12,4)
Groupe d'âge, n (%)
Moins de 65 ans	117 844 (42,6)	81 793 (43,5)	13 231 (39,9)	22 820 (41,1)
65 ans et plus	158 949 (57,4)	106 314 (56,5)	19 896 (60,1)	32 739 (58,9)
Sexe, n (%)
Femme	165 175 (59,7)	112 663 (59,9)	20 299 (61,3)	32 213 (58,0)
Homme	111 618 (40,3)	75 444 (40,1)	12 828 (38,7)	23 346 (42,0)
Quintile de défavorisation matérielle, n (%)
Q1Tableau 1 - Note c	48 585 (17,6)	44 908 (23,9)	2 097 (6,3)	1 580 (2,8)
Q2	53 203 (19,2)	42 833 (22,8)	5 887 (17,8)	4 483 (8,1)
Q3	57 577 (20,8)	39 721 (21,1)	8 661 (26,1)	9 195 (29,2)
Q4	59 302 (21,4)	34 506 (18,3)	8 562 (25,8)	16 234 (29,2)
Q5Tableau 1 - Note d	58 126 (21,0)	26 139 (13,9)	7 920 (23,9)	24 067 (43,3)
Quintile de défavorisation sociale, n (%)
Q1Tableau 1 - Note c	47 248 (17,1)	29 772 (15,8)	4 438 (13,4)	13 038 (23,5)
Q2	50 861 (18,4)	28 227 (15,0)	5 403 (16,3)	17 231 (31,0)
Q3	55 106 (19,9)	33 892 (18,0)	6 532 (19,7)	14 682 (26,4)
Q4	60 820 (22,0)	45 199 (24,0)	7 417 (22,4)	8 204 (14,8)
Q5Tableau 1 - Note d	62 758 (22,7)	51 017 (27,1)	9 337 (28,2)	2 404 (4,3)
Croisement des quintiles de défavorisation matérielle et sociale, n (%)
Q1 x Q1	8 900 (3,2)	8 368 (4,4)	338 (1,0)	194 (0,4)
Q1 x Q2	7 340 (2,6)	6 629 (3,5)	439 (1,3)	272 (0,5)
Q1 x Q3	9 143 (3,3)	8 020 (4,3)	494 (1,5)	629 (1,1)
Q1 x Q4	11 137 (4,0)	10 488 (5,6)	321 (1,0)	328 (0,6)
Q1 x Q5	12 065 (4,4)	11 403 (6,1)	505 (1,5)	157 (0,3)
Q2 x Q1	8 649 (3,1)	7 177 (3,8)	813 (2,4)	659 (1,2)
Q2 x Q2	9 693 (3,5)	7 313 (3,9)	1 158 (3,5)	1 222 (2,2)
Q2 x Q3	10 745 (3,9)	7 962 (4,2)	1 555 (4,7)	1 228 (2,2)
Q2 x Q4	12 357 (4,5)	9 924 (5,3)	1 220 (3,7)	1 213 (2,2)
Q2 x Q5	11 759 (4,2)	10 457 (5,6)	1 141 (3,4)	161 (0,3)
Q3 x Q1	9 375 (3,4)	6 390 (3,4)	1 327 (4,0)	1 658 (3,0)
Q3 x Q2	10 888 (3,9)	6 186 (3,3)	1 755 (5,3)	2 947 (5,3)
Q3 x Q3	12 172 (4,4)	7 838 (4,2)	1 683 (5,1)	2 651 (4,8)
Q3 x Q4	12 797 (4,6)	9 165 (4,9)	2 081 (6,3)	1 551 (2,8)
Q3 x Q5	12 345 (4,5)	10 142 (5,4)	1 815 (3,6)	388 (0,7)
Q4 x Q1	9 636 (3,5)	5 087 (2,7)	1 183 (3,6)	3 366 (6,1)
Q4 x Q2	10 445 (3,8)	4 564 (2,4)	1 132 (3,4)	4 749 (8,6)
Q4 x Q3	12 305 (4,4)	5 970 (3,2)	1 727 (5,2)	4 608 (8,3)
Q4 x Q4	13 429 (4,8)	8 347 (4,4)	2 401 (7,2)	2 681 (4,8)
Q4 x Q5	13 487 (4,9)	10 538 (5,6)	2 119 (6,4)	830 (1,5)
Q5 x Q1	10 688 (3,9)	2 750 (1,5)	777 (2,4)	7 161 (12,9)
Q5 x Q2	12 495 (4,5)	3 535 (1,9)	919 (2,8)	8 041 (14,5)
Q5 x Q3	10 741 (3,9)	4 102 (2,2)	1 073 (3,2)	5 566 (10,0)
Q5 x Q4	11 110 (4,0)	7 275 (3,9)	1 394 (4,2)	2 431 (4,4)
Q5 x Q5	13 102 (4,7)	8 477 (4,5)	3 757 (11,3)	868 (1,6)
Note a Correspond à une région métropolitaine de recensement (au moins 100 000 habitants)Note du fin du texte 36. Retour à la référence de la note de bas de page a Note b Petite ville (entre 10 000 et 99 999 habitants) ou agglomération de recensement ou encore région rurale ou une zone d'influence métropolitaine forte à nulle, regroupées ici dans une même catégorie, tel que préconisé par Statistique CanadaNote du fin du texte 37. Retour à la référence de la note de bas de page b Note c Le plus favorisé. Retour à la référence de la note de bas de page c Note d Le plus défavorisé. Retour à la référence de la note de bas de page d

La répartition de la cohorte selon la défavorisation matérielle et sociale du secteur de résidence n'est pas uniforme, en raison d'une surreprésentation de patients dans les secteurs les plus défa- vorisés, ceux des quatrième (Q4) et cinquième quintiles (Q5) (tableau 1). Ceci serait le signe d'une prévalence d'HTA en prévention primaire plus importante dans les secteurs défavorisés (figure 2).

FIGURE 2
Inégalités dans la prévalence d'HTA en prévention primaire des MCV selon la défavorisation du secteur et le type de milieu (régions métropolitaines ou non) : risques relatifs

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[FIGURE 2, Texte équivalent]

La figure 2 présente les variations observées dans la prévalence d’HTA en prévention primaire selon la défavorisation matérielle et sociale. Cette représentation graphique permet de mieux visualiser la variation liée à la défavorisation matérielle du secteur et la variation liée à sa défavorisation sociale. On remarque un important gradient des prévalences vers les secteurs les plus défavorisés. Néanmoins, une fois ajustée pour l’âge et le sexe, la distribution selon le type de secteur est beaucoup plus uniforme. Le gradient persiste toutefois dans les régions métropolitaines.

Le gradient observé dans les taux de prévalence d’HTA en prévention primaire des MCV selon le niveau de défavorisation du secteur de résidence est très clair et reflète en bonne partie une différence réelle dans la répartition de l’âge et du sexe de ces secteurs, comme l’illustre une diminution notable du gradient entre les résultats ajustés et non ajustés.

Abréviations : HTA, hypertension artérielle; MCV, maladie cardiovasculaire; RR, risque relatif.

Remarque : Le RR dans un secteur est le rapport entre la prévalence (brute et ajustée pour l'âge et le sexe) dans ce secteur divisé par la prévalence (brute et ajustée pour l'âge et le sexe) dans le secteur le plus favorisé matériellement et socialement.

Les résultats des analyses globales et des analyses selon le milieu de vie sont présentés dans le tableau 2. Bien que presque toutes les valeurs soient statistiquement différentes entre les régions métropolitaines et les régions non métropolitaines, la signification clinique de ces différences (au moins ±10 %) est beaucoup moins importante, notamment pour l'utilisation de médicaments. Parmi les résultats qui témoignent d'une différence cliniquement significative, on compte la proportion de décès et d'hospitalisations toutes causes confondues ainsi que la proportion d'événements cardiovasculaires, les régions métropolitaines présentant des valeurs moins élevées que les régions non métropolitaines. De plus, les patients des régions métropolitaines consultent en plus grande proportion des spécialistes, mais consultent moins à l'urgence.

TABLEAU 2
Description des indicateurs de santé chez les patients (âgés de 30 ans et plus) hypertendus en prévention primaire des MCV, globalement et selon le type de milieu (régions métropolitaines ou non), Québec, janvier 2006 à décembre 2007

Indicateurs de santéTableau 2 - Note a	Total			Régions métropolitainesTableau 2 - Note b			Régions non métropolitainesTableau 2 - Note c			Valeur pTableau 2 - Note d	Variation (en %)Tableau 2 - Note e
	n	N	%	n	N	%	n	N	%
Prévalence HTA en prévention primaire des MCV	276 793	4 697 515	5,9	188 107	3 143 625	6,0	88 686	1 553 415	5,7	< 0,001	-5,0
Décès	15 104	276 793	5,5	9 677	188 107	5,1	5 427	88 686	6,1	< 0,001	19,6
Événement cardiovasculaire	14 050	276 793	5,1	8 665	188 107	4,6	5 385	88 686	6,1	< 0,001	32,6
Hospitalisation toutes causes confondues	87 395	261 689	33,4	56 387	178 430	31,6	31 008	83 259	37,2	< 0,001	17,7
Nombre de consultations
Omnipraticien (≥1)	256 657	261 689	98,1	174 853	178 430	98,0	81 804	83 259	98,3	< 0,001	0,3
Spécialiste (≥1)	103 207	261 689	39,4	73 809	178 430	41,4	29 398	83 259	35,3	< 0,001	-14,7
Cardiologue (≥1)	64 140	261 689	24,5	47 873	178 430	26,8	16 267	83 259	19,5	< 0,001	-27,2
Interniste (≥1)	42 269	261 689	16,2	27 766	178 430	15,6	14 503	83 259	17,4	< 0,001	11,5
À l'urgence (≥1)	119 916	261 689	45,8	76 171	178 430	42,7	43 745	83 259	52,5	< 0,001	22,9
Grands utilisateurs
Ambulatoires (≥42)	60 452	261 689	23,1	41 434	178 430	23,2	19 018	83 259	22,8	0,0319	-1,7
Omnipraticiens (≥22)	66 601	261 689	25,4	43 157	178 430	24,2	23 444	83 259	28,2	< 0,001	16,5
Spécialistes (≥4)	48 899	261 689	18,7	36 713	178 430	20,6	12 186	83 259	14,6	< 0,001	-29,1
Urgence (≥4)	63 992	261 689	24,5	41 131	178 430	23,1	22 861	83 259	27,5	< 0,001	19,0
Antihypertenseur	175 204	183 156	95,7	115 376	120 833	95,5	59 828	62 323	96,0	< 0,001	0,5
IECA/ARA	136 061	183 156	74,3	89 617	120 833	74,2	46 444	62 323	74,5	0,0991	0,4
Diurétique	117 660	183 156	64,2	78 632	120 833	65,1	39 028	62 323	62,6	< 0,001	-3,8
Bloqueur des canaux calciques	85 305	183 156	46,6	55 288	120 833	45,8	30 017	62 323	48,2	< 0,001	5,2
Bêtabloquant	63 678	183 156	34,8	41 139	120 833	34,0	22 539	62 323	36,2	< 0,001	6,5
Abréviations : HTA, hypertension artérielle; IECA/ARA, inhibiteur de l'enzyme de conversion de l'angiotensine ou antagoniste des récepteurs de l'angiotensine II; MCV, maladie cardiovasculaire. Remarque : Les indicateurs en gras indiquent un pourcentage de variation de 10 % ou plus entre les valeurs des régions métropolitaines et celles des régions non métropolitaines. Note a Calculé dans les 2 ans suivant la date de référence. Retour à la référence de la note de bas de page a Note b Correspond à une région métropolitaine de recensement (au moins 100 000 habitants). Retour à la référence de la note de bas de page b Note c Petite ville (entre 10 000 et 99 999 habitants) ou région rurale. Retour à la référence de la note de bas de page c Note d Test du chi-2 pour la différence de proportion entre les régions métropolitaines et non métropolitaines. Retour à la référence de la note de bas de page d Note e Pourcentage de variation entre le taux obtenu pour les régions non métropolitaines et celui obtenu pour les régions métropolitaines. Retour à la référence de la note de bas de page e

Le tableau 3 rapporte les variations observées pour chaque indicateur de santé après ajustement pour l'âge et le sexe au sein des 25 types de défavorisation des secteurs, et ce, pour l'ensemble et selon le milieu de vie (régions métropolitaines et non métropolitaines). Parmi les indicateurs présentant une importante variation selon la défavorisation, on trouve la proportion de décès, la proportion d'événements cardiovasculaires, les proportions de grands utilisateurs de soins ambulatoires chez un omnipraticien et de soins ambulatoires chez des médecins spécialistes ainsi que la proportion de grands utilisateurs de l'urgence. Peu ou pas de variation n'est percevable quant à l'utilisation de médicaments antihypertenseurs.

TABLEAU 3
Proportion des indicateurs de santé chez les patients (âgés de 30 ans et plus) hypertendus en prévention primaire des MCV, ajustés pour l'âge et le sexe selon le type de secteur et le type de milieu (régions métropolitaines ou non), Québec, janvier 2006 à décembre 2007

Indicateurs de santéTableau 3 - Note a	Total			Régions métropolitaines			Régions non métropolitaines
	Proportion [en %] (étendue)Tableau 3 - Note b	CVTableau 3 - Note c (en %)	RRTableau 3 - Note d (IC à 95 %)	Proportion [en %] (étendue)Tableau 3 - Note b	CVTableau 3 - Note c (en %)	RRTableau 3 - Note d (IC à 95 %)	Proportion [en %] (étendue)Tableau 3 - Note b	CVTableau 3 - Note c (en %)	RRTableau 3 - Note d (IC à 95 %)
Prévalence HTA en prévention primaire des MCV	5,9 (5,3-6,4)	5,4	1,14 (1,12 à 1,17)	6,0 (5,2-7,4)	8,9	1,18 (1,14 à 1,21)	5,7 (5,3-6,4)	4,8	1,04 (0,96 à 1,12)
Décès toutes causes	5,5 (4,5-7,2)	11,3	1,58 (1,41 à 1,77)	5,1 (4,4-7,1)	12,6	1,62 (1,43 à 1,84)	6,1 (4,4-7,8)	11,8	1,22 (0,86 à 1,73)
Événement cardiovasculaire	5,1 (4,0-6,2)	11,4	1,46 (1,29 à 1,65)	4,6 (4,0-5,6)	9,3	1,41 (1,23 à 1,62)	6,1 (3,8-6,9)	11,5	1,67 (1,08 à 2,59)
Hospitalisation toutes causes	33,4 (30,1-37,0)	4,8	1,18 (1,13 à 1,23)	31,6 (29,0-34,1)	3,6	1,15 (1,10 à 1,20)	37,2 (30,5-40,0)	5,4	1,01 (0,90 à 1,14)
Nombre de consultations
Omnipraticien (≥1)	98,1 (96,1-98,7)	0,5	1,01 (1,01 à 1,01)	98,0 (97,3-98,5)	0,3	1,01 (1,01 à 1,01)	98,3 (95,5-99,1)	0,8	1,02 (1,00 à 1,04)
Spécialiste (≥1)	39,4 (36,5-45,7)	5,8	0,86 (0,83 à 0,89)	41,4 (38,1-46,1)	3,9	0,89 (0,86 à 0,92)	35,3 (33,6-39,8)	4,5	0,92 (0,82 à 1,03)
Cardiologue (≥1)	24,5 (20,3-29,4)	9,2	0,82 (0,78 à 0,86)	26,8 (24,2-29,8)	4,6	0,90 (0,86 à 0,95)	19,5 (17,5-23,8)	7,8	0,86 (0,72 à 1,03)
Interniste (≥1)	16,2 (14,3-18,0)	5,7	1,00 (0,94 à 1,06)	15,6 (13,9-17,3)	5,9	0,92 (0,86 à 0,99)	17,4 (15,1-20,1)	7,7	1,08 (0,89 à 1,31)
À l'urgence (≥1)	45,8 (37,7-51,7)	8,4	1,37 (1,33 à 1,41)	42,7 (37,1-48,3)	6,1	1,30 (1,25 à 1,35)	52,5 (43,3-58,4)	7,0	1,27 (1,15 à 1,40)
Grands utilisateurs
Ambulatoires (≥42)	23,1 (21,2-25,6)	5,4	1,09 (1,04 à 1,15)	23,2 (20,9-25,4)	5,2	1,09 (1,03 à 1,15)	22,8 (20,1-27,9)	9,1	1,13 (0,96 à 1,34)
Omnipraticiens (≥22)	25,5 (21,2-28,2)	8,4	1,31 (1,25 à 1,38)	24,2 (20,7-27,6)	8,5	1,30 (1,23 à 1,37)	28,2 (21,5-32,3)	8,1	1,37 (1,15 à 1,64)
Spécialistes (≥4)	18,7 (15,6-24,5)	11,2	0,75 (0,71 à 0,79)	20,6 (18,3-24,8)	6,7	0,81 (0,76 à 0,86)	14,6 (13,3-19,4)	9,5	0,80 (0,66 à 0,97)
Urgence (≥4)	24,5 (20,1-29,6)	10,4	1,47 (1,40 à 1,55)	23,1 (19,6-27,9)	9,1	1,42 (1,34 à 1,50)	27,5 (22,6-33,2)	10,3	1,34 (1,14 à 1,57)
Antihypertenseur	95,7 (94,7-96,3)	0,5	1,01 (1,00 à 1,02)	95,5 (94,6-96,2)	0,4	1,01 (1,00 à 1,02)	96,0 (93,1-96,9)	0,9	1,00 (0,98 à 1,03)
IECA/ARA	74,3 (72,9-75,6)	1,0	0,99 (0,97 à 1,01)	74,2 (72,8-77,0)	1,4	0,98 (0,96 à 1,00)	74,5 (68,0-76,0)	2,4	1,09 (1,01 à 1,18)
Diurétique	64,2 (62,6-66,5)	1,1	0,99 (0,96 à 1,02)	65,1 (62,4-68,4)	2,1	1,02 (0,99 à 1,05)	62,6 (59,6-65,5)	2,7	0,99 (0,90 à 1,09)
Bloqueur des canaux calciques	46,6 (42,5-49,4)	4,0	1,16 (1,12 à 1,21)	45,8 (41,9-48,8)	4,1	1,15 (1,10 à 1,20)	48,2 (45,0-51,2)	3,1	1,10 (0,97 à 1,24)
Bêtabloquant	34,8 (33,8-36,3)	1,6	1,02 (0,97 à 1,07)	34,0 (32,8-35,6)	2,0	1,01 (0,96 à 1,07)	36,2 (34,3-44,5)	5,6	0,94 (0,81 à 1,09)
Abréviations : CV, coefficient de variation; HTA, hypertension artérielle; IC, intervalle de confiance; IECA/ARA, inhibiteur de l'enzyme de conversion de l'angiotensine ou antagoniste des récepteurs de l'angiotensine II; MCV, maladie cardiovasculaire; Q, quintile; RR, risque relatif. Note a Calculé dans les 2 ans suivant la date de référence. Retour à la référence de la note de bas de page a Note b Proportion globale (%) et étendue (minimum - maximum) des proportions ajustées pour l'âge et le sexe selon les 25 valeurs obtenues par le croisement des quintiles de défavorisation matérielle et sociale (Q1xQ1 à Q5xQ5). Retour à la référence de la note de bas de page b Note c Le coefficient de variation (CV) correspond à l'écart-type divisé par la moyenne des 25 valeurs. Retour à la référence de la note de bas de page c Note d Le risque relatif (RR) est le ratio de la proportion ajustée chez les personnes des secteurs les plus défavorisés matériellement et socialement (quintiles 5) sur celle calculée chez les personnes des secteurs les moins défavorisés matériellement et socialement (quintiles 1). Il est accompagné de son IC à 95 %. Retour à la référence de la note de bas de page d

Comparés aux patients vivant dans des secteurs favorisés matériellement et socialement (Q1 x Q1), les patients vivant dans les secteurs les plus défavorisés matériellement et socialement (Q5 x Q5) avaient 58% plus de risque de mourir (RR = 1,58, IC à 95 %: 1,41 à 1,77), 46 % plus de risque d'événement cardiovasculaire (RR = 1,46, IC à 95 %: 1,29à 1,65), 47% plus de risque d'être grands utilisateurs de l'urgence (RR=1,47, IC à 95%:1,40à 1,55),et 31 % plus de risque d'être grands utilisateurs des services d'un omnipraticien (RR = 1,31, IC à 95 % : 1,25 à 1,38) (tableau 3). En revanche, les patients vivant dans les secteurs les plus défavorisés matériellement et socialement avaient 25 % moins de chances d'être de grands utilisateurs des services de médecins spécialistes (RR=0,75, IC à 95 % : 0,71 à 0,79).

La figure 2 présente les variations observées dans la prévalence d'HTA en prévention primaire selon la défavorisation matérielle et sociale. Cette représentation graphique permet de mieux visualiser la variation liée à la défavorisation matérielle du secteur et la variation liée à sa défavorisation sociale. On remarque un important gradient des prévalences vers les secteurs les plus défavorisés. Néanmoins, une fois ajustée pour l'âge et le sexe, la distribution selon le type de secteur est beaucoup plus uniforme. Le gradient persiste toutefois dans les régions métropolitaines.

Les figures 3 à 5 présentent les variations observées pour une sélection d'indicateurs de santé ayant présenté un CV relativement élevé (tableau 2), dans l'ensemble (figure 3) et selon le milieu de vie (figures 4 et 5). Les indicateurs ajustés pour l'âge et le sexe présentant un important gradient général des secteurs les moins défavorisés aux plus défavorisés (figure 3) sont la proportion de décès, la proportion d'événements cardiovasculaires, la proportion de grands utilisateurs des services ambulatoires (omnipraticien, urgence). Il est intéressant de noter que la relation s'inverse pour la proportion ajustée de grands utilisateurs de médecins spécialistes, les personnes vivant dans les secteurs les plus favorisés matériellement utilisant plus fréquemment les services de spécialistes. Les deux types de défavorisation semblent jouer un rôle équivalent pour certains indicateurs (proportion de décès, proportion de grands utilisateurs d'omnipraticiens) alors que pour d'autres indicateurs (proportion d'événements cardiovasculaires, proportion de grands utilisateurs de l'urgence ou de spécialistes), la défavorisation matérielle joue un rôle prédominant.

FIGURE 3
Inégalités de santé des patients souffrant d'hypertension, selon la défavorisation du secteur : risques relatifs

[Agrandir la Figure 3]

[FIGURE 3, Texte équivalent]

La figure 3 présente les variations observées dans l’ensemble pour une sélection d’indicateurs de santé ayant présenté un CV relativement élevé. Les indicateurs ajustés pour l’âge et le sexe présentant un important gradient général des secteurs les moins défavorisés aux plus défavorisés sont la proportion de décès, la proportion d’événements cardiovasculaires, la proportion de grands utilisateurs des services ambulatoires (omnipraticien, urgence). Il est intéressant de noter que la relation s’inverse pour la proportion ajustée de grands utilisateurs de médecins spécialistes, les personnes vivant dans les secteurs les plus favorisés matériellement utilisant plus fréquemment les services de spécialistes. Les deux types de défavorisation semblent jouer un rôle équivalent pour certains indicateurs (proportion de décès, proportion de grands utilisateurs d’omnipraticiens) alors que pour d’autres indicateurs (proportion d’événements cardiovasculaires, proportion de grands utilisateurs de l’urgence ou de spécialistes), la défavorisation matérielle joue un rôle prédominant.

Abréviation : RR, risque relatif.

Remarque : Le RR dans un secteur est le rapport entre la proportion ajustée pour l'âge et le sexe dans ce secteur divisé par la proportion ajustée pour l'âge et le sexe dans le secteur le plus favorisé matériellement et socialement.

FIGURE 4
Inégalités de santé des patients souffrant d'hypertension, selon la défavorisation du secteur dans les régions métropolitaines : risques relatifs

[Agrandir la Figure 4]

[FIGURE 4, Texte équivalent]

La figure 4 présente les variations observées dans les régions métropolitaines pour une sélection d’indicateurs de santé ayant présenté un CV relativement élevé. Les gradients observés dans les régions métropolitaines correspondent sensiblement à ceux observés pour l’ensemble, probablement en raison du fait que ces régions représentent les deux tiers de la cohorte à l’étude. Les analyses stratifiées selon le milieu de vie révèlent des variations plus importantes dans les régions non métropolitaines que dans les régions métropolitaines. Ces variations ne sont pas surprenantes étant donné les échantillons plus petits correspondant à ces régions, ce qui cause une variance plus grande dans l’estimation des proportions. Dans l’ensemble, la plupart des variables étudiées présentent néanmoins des résultats allant dans le même sens, sauf peut-être pour la mortalité et les événements cardiovasculaires, où une plus grande instabilité est observée dans les estimations.

Abréviation : RR, risque relatif.

Remarque : Le RR dans un secteur est le rapport entre la proportion ajustée pour l'âge et le sexe dans ce secteur divisé par la proportion ajustée pour l'âge et le sexe dans le secteur le plus favorisé matériellement et socialement.

FIGURE 5
Inégalités de santé des patients souffrant d'hypertension, selon la défavorisation du secteur dans les régions non métropolitaines : risques relatifs

[Agrandir la Figure 5]

[FIGURE 5, Texte équivalent]

La figure 5 présente les variations observées dans les régions non métropolitaines pour une sélection d’indicateurs de santé ayant présenté un CV relativement élevé. Les analyses stratifiées selon le milieu de vie révèlent des variations plus importantes dans les régions non métropolitaines que dans les régions métropolitaines. Ces variations ne sont pas surprenantes étant donné les échantillons plus petits correspondant à ces régions, ce qui cause une variance plus grande dans l’estimation des proportions. Dans l’ensemble, la plupart des variables étudiées présentent néanmoins des résultats allant dans le même sens, sauf peut-être pour la mortalité et les événements cardiovasculaires, où une plus grande instabilité est observée dans les estimations.

Abréviation : RR, risque relatif.

Remarque : Le RR dans un secteur est le rapport entre la proportion ajustée pour l'âge et le sexe dans ce secteur divisé par la proportion ajustée pour l'âge et le sexe dans le secteur le plus favorisé matériellement et socialement.

Les gradients observés dans les régions métropolitaines (figure 4) correspondent sensiblement à ceux observés pour l'ensemble (figure 3), probablement en raison du fait que ces régions représentent les deux tiers de la cohorte à l'étude. Les analyses stratifiées selon le milieu de vie révèlent des variations plus importantes dans les régions non métropolitaines (figure 5) que dans les régions métropolitaines (figure 4). Ces variations ne sont pas surprenantes étant donné les échantillons plus petits correspondant à ces régions, ce qui cause une variance plus grande dans l'estimation des proportions. Dans l'ensemble, la plupart des variables étudiées présentent néanmoins des résultats allant dans le même sens, sauf peut-être pour la mortalité et les événements cardiovasculaires, où une plus grande instabilité est observée dans les estimations.

Analyse

Cette étude montre d'importantes variations pour plusieurs indicateurs de santé selon la défavorisation matérielle et sociale du secteur. Même après ajustement pour l'âge et le sexe, le risque de décès était plus élevé de 58 %, le risque d'événement cardiovasculaire de 46 %, le risque d'hospitalisation (toutes causes confondues) de 18 % et la prévalence de 14 % pour les personnes hypertendues vivant dans les secteurs les plus défavorisés (Q5 x Q5) par rapport à celles vivant dans les secteurs les moins défavorisés (Q1 x Q1) matériellement et socialement. De plus, la proportion ajustée de grands utilisateurs de services de santé de première ligne était beaucoup plus importante dans les secteurs les plus défavorisés, avec 47 % plus de grands utilisateurs de l'urgence et 31 % plus de grands utilisateurs des services d'omnipraticiens. D'autres études ont déjà démontré que les individus ayant un statut socioéconomique plus faible utilisent davantage les services médicaux ambulatoires, dont les services à l'urgence^{Note du fin du texte 43}. Il est intéressant de noter que, dans notre étude, non seulement les patients des secteurs les plus défavorisés consultaient plus à l'urgence, ce qu'a déjà relevé une autre étude canadienne^{Note du fin du texte 44}, mais consultaient également davantage les omnipraticiens. On a remarqué aussi une plus grande proportion de grands utilisateurs de services spécialisés chez les résidents des secteurs les mieux nantis. Ces variations étaient également présentes dans les analyses stratifiées selon les régions métropolitaines et non métropolitaines. Quant à l'absence de variation (ou la faible variation) percevable dans l'utilisation de médicaments antihypertenseurs, elle pourrait témoigner de l'impact favorable de la politique provinciale d'accès universel aux médicaments.

En résumé, les patients hypertendus sans antécédents de MCV vivant dans des secteurs défavorisés matériellement et socialement subissent, dans une plus grande proportion, des conséquences plus graves que ceux vivant dans des secteurs favorisés, et ce, malgré le fait qu'ils bénéficient d'un traitement médicamenteux équivalent.

Dans notre étude, la prévalence d'HTA en prévention primaire des MCV est estimée à 5,9 % sur les 2 ans étudiés (2006-2007). Notre estimé est beaucoup plus faible que la prévalence d'HTA calculée par l'Institut national de la santé publique du Québec (INSPQ)10 pour 2006-2007 (20,3 %) ou que la prévalence estimée par Lix et collab.^{Note du fin du texte 32}. pour 2002-2003 (10,0 %). Toutefois, il s'agit de populations à l'étude différentes : nous avons inclus seulement les patients hypertendus sans antécédents de MCV, ce qui correspond à une réduction de près de 38 % de leur nombre (figure 1). De plus, les codes diagnostics utilisés dans notre étude pour l'identification des cas d'HTA ont été restreints à un seul code (CIM-9 : 401 et CIM-10 : I10), comme l'ont fait Lix et collab.^{Note du fin du texte 32}, alors que l'INSPQ a élargi les codes d'HTA à ceux reliés à d'autres pathologies (cardiopathie, néphropathie, cardionéphropathie due à l'hypertension artérielle et hypertension secondaire, CIM-9 : 402-405 et CIM-10 : I11-I13 et I15). Enfin, notre algorithme pour identifier les cas d'HTA (3 diagnostics en 1 an ou une hospitalisation) était plus spécifique que ceux utilisés par l'INSPQ (2 diagnostics en 2 ans ou 1 hospitalisation) et par Lix et collab.^{Note du fin du texte 32} (2 diagnostics en 1 an ou 1 hospitalisation).

Il est aussi intéressant de souligner que la cohorte à l'étude était composée de 60 % de femmes. Diverses raisons peuvent expliquer ce phénomène. Tout d'abord, les femmes sont de plus grandes utilisatrices des services de santé que les hommes^{Note du fin du texte 45, Note du fin du texte 46, Note du fin du texte 47}, et sont donc plus susceptibles que les hommes de recevoir un diagnostic d'HTA et d'être détectées par notre algorithme de sélection. De plus, nous avons exclu tous les patients ayant déjà reçu un diagnostic de maladies cardiovasculaires, or ce sont des maladies plus fréquentes chez les hommes que chez les femmes^{Note du fin du texte 48, Note du fin du texte 49}.

Le gradient observé dans les taux de prévalence d'HTA en prévention primaire des MCV selon le niveau de défavorisation du secteur de résidence est très clair et reflète en bonne partie une différence réelle dans la répartition de l'âge et du sexe de ces secteurs (figure 2), comme l'illustre une diminution notable du gradient entre les résultats ajustés et non ajustés. Toutefois, nos résultats concernant la prévalence diffèrent de ceux publiés par l'INSPQ, lesquels ont fait état d'un gradient dans les taux d'incidence d'HTA des moins défavorisés vers les plus défavorisés matériellement chez les femmes seulement, avec un gradient inversé pour la défavorisation sociale chez les deux sexes^{Note du fin du texte 50}.

Le lien entre la défavorisation et certains indicateurs de santé a fait l'objet de nombreuses études. Parmi les indicateurs de santé liés à l'hypertension artérielle spécifiquement, on compte l'incidence^{Note du fin du texte 10}, la prévalence^{Note du fin du texte 51, Note du fin du texte 52, Note du fin du texte 53}, les traitements^{Note du fin du texte 54} et l'adéquation des soins liés à l'HTA^{Note du fin du texte 55}. L'étude de Hammouche et collab.^{Note du fin du texte 55} a prouvé que des participants hypertendus résidant dans des secteurs défavorisés du Royaume-Uni recevaient au moins d'aussi bons, voire de meilleurs soins, que ceux résidant dans des secteurs favorisés. L'absence de lien entre la défavorisation et l'utilisation de médicaments antihypertenseurs dans notre étude va dans le même sens que ce que Hammouche et collab.^{Note du fin du texte 55} ont avancé mais dans le sens opposé des résultats de l'étude de Pears et collab.^{Note du fin du texte 54} en Écosse. Cette absence de corrélation entre l'utilisation de certains médicaments et la défavorisation a aussi été observée pour une cohorte de patients souffrant de schizophrénie qui prenait des médicaments antipsychotiques^{Note du fin du texte 56}, ce qui pourrait témoigner de l'efficacité de la politique provinciale d'accès universel aux médicaments.

Forces et limites

La plus grande force de notre étude réside dans le fait que nous avons analysé l'ensemble de la population du Québec ayant reçu un diagnostic d'HTA mais sans diagnostic connu de maladies cardiovasculaires. De plus, nous avons comparé un large éventail d'indicateurs de santé selon 25 types de secteurs, allant des plus favorisés matériellement et socialement aux plus défavorisés. Cette étude comporte néanmoins plusieurs limites. Premièrement, comme nous l'avons mentionné, l'algorithme utilisé ici est très spécifique mais peu sensible, ce qui a pour effet de sous-estimer la prévalence réelle. Nous en sommes tout à fait conscients. Toutefois, nous croyons que ce biais d'inclusion rend les analyses plus robustes concernant les autres indicateurs de santé, parce que notre cohorte comporte très peu de faux positifs. De plus, un nombre important de personnes hypertendues ne sont pas diagnostiquées^{Note du fin du texte 11} et ne sont donc pas prises en compte dans notre cohorte, ce qui est également le cas des patients ayant consulté uniquement des médecins exerçant à tarif horaire, par exemple dans un Centre local de services communautaires (CLSC). En 2006-2007, 12 % des médecins omnipraticiens pratiquaient en CLSC^{Note du fin du texte 57}.

Deuxièmement, puisque les résultats portant sur les médicaments ne concernent que 70 % de notre cohorte à l'étude (183 156 patients sur 276 793 étaient couverts par le régime public d'assurance médicaments), les résultats ne devraient pas être généralisés à l'ensemble de la population souffrant d'HTA (biais de sélection). De plus, les personnes âgées de moins de 65 ans défavorisées sur le plan socioéconomique sont surreprésentées dans cette sous-population. En effet, pour cette catégorie d'âge, la RAMQ couvre tous les bénéficiaires de l'aide sociale ainsi que toutes les personnes non couvertes par un régime privé d'assurance médicament.

Conclusion

Cette étude démontre l'existence d'importantes variations pour plusieurs indicateurs de santé chez des patients hypertendus en prévention primaire des MCV en fonction de la défavorisation matérielle et sociale de leur secteur de résidence. Certains des indicateurs, comme les décès toutes causes confondues et l'incidence d'événements cardiovasculaires, peuvent conduire à une augmentation du risque allant jusqu'à 58 % dans les secteurs les plus défavorisés par rapport aux moins défavorisés, et ce, malgré le fait que la variation quant à l'utilisation de médicaments antihypertenseurs soit faible ou nulle et que les patients des secteurs les plus défavorisés ne semblent pas être moins bien suivis en soins de première ligne. Dans un contexte où le fardeau des maladies chroniques est en augmentation, de telles inégalités de santé ont des répercussions majeures en termes de santé publique. Cette étude montre, encore une fois, l'importance de prendre en compte le statut socioéconomique lors de la planification d'interventions visant à prévenir les MCV et leurs conséquences. Une meilleure compréhension des processus qui sous-tendent les inégalités sociales de santé en lien avec les secteurs de résidence constitue un domaine de recherche essentiel pour la santé publique.

Remerciements

Ce projet a été financé par les Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC). Alain Vanasse reçoit des fonds du Département de médecine de famille et de médecine d'urgence de l'Université de Sherbrooke, du Centre de recherche CHUS et du Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS).

Références